计算机科学研究的课题是：

• 计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；
• 如何使程序更高效的執行特定任務（算法和复杂性理论）；
• 程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；
• 程序如何显得更具有智能（人工智能）；
• 人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。

计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是絕大多數实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。

计算机科学研究的课题是：

• 计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；
• 如何使程序更高效的執行特定任務（算法和复杂性理论）；
• 程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；
• 程序如何显得更具有智能（人工智能）；
• 人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。

计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是絕大多數实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。