分散コンピューティング（ぶんさんコンピューティング、
英:
Distributed computing）とは、
プログラムの個々の部分が同時並行的に複数の
コンピュータ上で実行され、各々が
ネットワークを介して互いに通信を行いながら全体として処理が進行する計算手法のことである。複雑な計算などをネットワークを介して複数のコンピュータを利用して行うことで、一台のコンピュータで計算するより
スループットを上げようとする取り組み、またはそれを実現する為の仕組みである。
分散処理（ぶんさんしょり）ともいう。並列コンピューティングの一形態に分類されるが、一般に並列コンピューティングと言えば、同時並行に実行する主体は同じコンピュータシステム内のCPU群である。ただし、どちらもプログラムの分割（同時に実行できる部分にプログラムを分けること）が必須である。分散コンピューティングではさらに、それぞれの部分が異なる環境でも動作できるようにしなければならない。例えば、2台の異なるハードウェアを使ったコンピュータで、それぞれ異なる
ファイルシステム構成であっても動作するよう配慮する必要がある。
問題を複数の部分問題に分けて各コンピュータに実行させるのが基本であり、
素数探索や数多く試してみる以外に解決できない問題の対処として用いられているものが多い。分散コンピューティングの例として
BOINCがある。これは、大きな問題を多数の小さな問題に分割し、多数のコンピュータに分配するフレームワークである。その後、それぞれの結果を集めて大きな解を得る。一般的に処理を分散すると一台のコンピュータで計算する場合と比べ、問題データの分配、収集、集計するためのネットワークの負荷が増加し、問題解決の為の
ボトルネックとなるため、部分問題間の依存関係を減らすことが重要な課題となる。
